مارش ريسك تطلق منصة ذكاء اصطناعي متقدمة لتحليل المخاطر وتسريع اتخاذ القرار
مارش ريسك تطلق منصة ذكاء اصطناعي متقدمة لتحليل المخاطر وتسريع اتخاذ القرار
كتبت- عبير أحمد
أعلنت شركة Marsh Risk عن إطلاق حزمة جديدة من أدوات تحليل وإدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحت اسم Risk Companion، في خطوة تستهدف تعزيز قدرة العملاء على التعامل مع المخاطر بسرعة أعلى ودقة أكبر في بيئة أعمال تتسم بالتغير المستمر.
وتعتمد المنصة الجديدة على محرك ذكاء اصطناعي مطور داخل الشركة، يقوم بدمج قواعد بيانات المخاطر العالمية مع نماذج اكتوارية متقدمة وخبرات تحليلية متخصصة، بما يتيح رؤية أكثر شمولًا وعمقًا لطبيعة المخاطر المحتملة وسبل الحد منها وإدارتها بكفاءة.
ويأتي هذا الإطلاق في ظل تصاعد مستويات تعقيد المخاطر العالمية وتداخلها، ما يدفع الشركات إلى البحث عن أدوات تحليلية أكثر تطورًا قادرة على تقديم رؤى دقيقة في وقت أقصر مقارنة بالأساليب التقليدية، بما يدعم اتخاذ قرارات سريعة في المواقف الحرجة.
وأكدت ميشيل سارتين، رئيسة مارش ريسك في الولايات المتحدة وكندا، أن تزايد ترابط المخاطر عالميًا يفرض ضرورة الوصول الفوري إلى البيانات والتحليلات، مشيرة إلى أن المنصة الجديدة تتيح تحويل البيانات إلى إجراءات عملية تدعم مختلف مراحل إدارة المخاطر وتعزز كفاءة القرار المؤسسي.
وفي إطار خطط التوسع، تستعد الشركة للكشف عن حلين إضافيين ضمن المنصة خلال فعاليات RIMS RISKWORLD 2026 المقرر انعقادها في الفترة من 3 إلى 6 مايو المقبل.
ويتمثل الحل الأول في Renewal Companion، الذي يتيح نمذجة فورية لعناصر التغطية التأمينية مثل حدود التغطية ونسب التحمل والخصومات، بما يساعد العملاء على مقارنة السيناريوهات المختلفة وإعداد توصيات دقيقة للعرض على مجالس الإدارة.
أما الحل الثاني Captive Companion، فيوفر أدوات متقدمة للوصول إلى المؤشرات المالية لشركات التأمين التابعة إلى جانب نماذج مقارنة معيارية، مع أتمتة عمليات إعداد التقارير، بما يساهم في تسريع القرارات وتقليل الاعتماد على الإجراءات اليدوية وتحسين كفاءة إدارة رأس المال.
ومن جانبه، أوضح جوناثان لي، المسؤول العالمي عن تجربة العملاء الرقمية في مارش، أن الإطلاق الجديد يعزز استفادة العملاء من القدرات التحليلية وقواعد البيانات المتقدمة، مع توجه الشركة للتوسع التدريجي في تقديم حلول إضافية توفر رؤية فورية وأكثر دقة للمخاطر، بما يدعم تحسين القرارات التشغيلية وتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة.
